PIPELINE01 — 定位
语言模型（LLM）详解
缩写 LLM 代表大型语言模型。“大型”既指训练材料的数量，也指模型存储关联关系的内部参数数量。
语言模型在两次对话之间没有记忆，也无法获取当前信息，除非您提供给它。这两者在技术上都可以补充——通过知识库、工具或提供之前的消息。
02 — 实践
这对小企业意味着什么
定位
对于企业来说，决定性的不是模型选择，而是您提供给模型的内容。相同的技术配以维护良好的知识库能提供实用的回答，没有知识库则是任意的。
03 — 问题
常见问题
哪个模型是最好的？
这每年会变化多次，对大多数企业应用来说是次要的。更重要的是数据保护、可用性、成本，以及能否在不重建一切的情况下更换供应商。
模型会从我们的输入中学习吗？
在有相应合同的企业账户中通常不会。在免费的消费者账户中往往不同——这正是数据保护法律上的区别所在。
下一步
让我们简短讨论一下这对您是否划算。
二十分钟的对话通常就足以弄清一个项目是否有意义。如果没有，我们会直说——这对双方来说都比一份无人需要的报价更便宜。