术语表·AI与自动化

什么是 AI 幻觉?

幻觉是指语言模型给出的回答表述很有说服力,但事实上错误或完全虚构。原因在于工作原理:模型预测最可能的下一个词,它不检查事实。

截至 2026 年简明解释

01 — 定位

幻觉详解

幻觉通常出现在训练材料中信息稀少或矛盾的地方——小众知识、最新事件、具体数字或专有名称。特别棘手的是语气不变:虚构的回答听起来和正确的一样自信。

在企业运营中可以大幅降低风险。三项措施有效:让模型仅从经过审核的内容中回答,明确允许它说“我不知道”,并在所有具有法律或财务影响的事项中设置人工审核。

02 — 实践

这对小企业意味着什么

定位

对于客户接触场景中的应用,这是决定性的配置问题。一个在不确定时会转接的机器人是有用的;一个编造营业时间或价格的机器人,造成的损害比它节省的工作量更大。

03 — 问题

常见问题

能完全避免吗?

完全避免不可能,但实际上可以做到基本避免。通过绑定来源和允许不回答,发生率可降低到客户接触可接受的水平。

如何识别幻觉?

最常见的是虚构的细节:不存在的数字、名称、期限或来源引用。因此机器人中的来源标注很有价值——它可验证。

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