PIPELINEGlossario · IA e automazione
Cos'è RAG?
RAG significa che un modello linguistico, prima di rispondere, consulta una raccolta di documenti definita e risponde solo sulla base dei passaggi trovati. In questo modo la risposta proviene da contenuti propri verificati invece che dalla conoscenza generale del training — e la fonte può essere fornita insieme.
01 — Inquadramento
RAG (Retrieval Augmented Generation) nel dettaglio
Il processo ha due passaggi. Prima la domanda viene utilizzata per trovare nella propria base di conoscenza i passaggi di testo pertinenti. Poi il modello linguistico riceve esattamente questi passaggi e l'istruzione di rispondere esclusivamente da questi.
Questo risolve il problema centrale dei modelli linguistici liberi: inventano risposte che suonano plausibili quando non sanno qualcosa. Con il RAG la risposta corretta a una domanda sconosciuta non è una inventata, ma un onesto «non trovo nulla al riguardo» con rimando a una persona.
02 — Pratica
Cosa significa per le piccole imprese
Per le aziende il RAG è il motivo per cui un chatbot sul sito web può essere affidabile. La qualità non dipende più dal modello, ma dalla base di conoscenza — quindi da quanto sono completi e aggiornati i propri documenti.
03 — Domande
Domande frequenti
Il RAG richiede molti dati?
No, piuttosto dati ben strutturati che molti. FAQ curate, descrizioni dei servizi aggiornate e alcuni documenti di esempio bastano per cominciare nella maggior parte dei casi.
I nostri documenti diventano parte del modello?
No. Rimangono in un archivio separato e vengono forniti solo in fase di esecuzione. Non avviene alcun training con i vostri dati.
04 — Avanti
Termini e servizi correlati
- Modello linguistico (LLM)
- Base di conoscenza
- Allucinazione
- Assistente telefonico IA
- Prompt
- Accessibilità web
- Conversione
- Sistema di gestione dei contenuti (CMS)
- Sistema CRM
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Prossimo passo
Parliamo brevemente se conviene per te.
Una conversazione di venti minuti basta di solito per capire se un progetto ha senso. Se non ce l'ha, lo diciamo — costa meno a entrambi di un preventivo che nessuno vuole.