PIPELINEGlossaire · IA et automatisation
Qu'est-ce que le RAG ?
RAG signifie qu'un modèle de langage consulte avant de répondre une collection de documents définie et répond uniquement sur la base des passages trouvés. Ainsi, la réponse provient de contenus propres vérifiés plutôt que des connaissances générales d'entraînement — et la source peut être fournie.
01 — Contexte
RAG (Retrieval Augmented Generation) en détail
Le processus comporte deux étapes. D'abord, la question est utilisée pour trouver les passages pertinents dans la base de connaissances propre. Ensuite, le modèle de langage reçoit exactement ces passages avec l'instruction de répondre exclusivement à partir de ceux-ci.
Cela résout le problème central des modèles de langage libres : ils inventent des réponses plausibles quand ils ne savent pas quelque chose. Avec le RAG, la bonne réponse à une question inconnue n'est pas une réponse inventée, mais un honnête « je ne trouve rien à ce sujet » avec renvoi à un humain.
02 — Pratique
Ce que cela signifie pour les petites entreprises
Pour les entreprises, le RAG est la raison pour laquelle un chatbot de site web peut être fiable. La qualité ne dépend alors plus du modèle, mais de la base de connaissances — donc de l'exhaustivité et de l'actualité de vos propres documents.
03 — Questions
Questions fréquentes
Le RAG nécessite-t-il beaucoup de données ?
Non, plutôt des données bien structurées que nombreuses. Une FAQ soignée, des descriptions de prestations actuelles et quelques documents exemples suffisent généralement pour commencer.
Nos documents deviennent-ils partie du modèle ?
Non. Ils restent dans un espace de stockage séparé et sont uniquement transmis à l'exécution. Aucun entraînement avec vos données n'a lieu dans ce processus.
04 — Suite
Termes et prestations associés
- Modèle de langage (LLM)
- Base de connaissances
- Hallucination
- Assistant téléphonique IA
- Prompt
- Accessibilité web
- Conversion
- Système de gestion de contenu (CMS)
- Système CRM
- Tous les termes
Prestations associées
Prochaine étape
Parlons brièvement de savoir si cela vaut le coup pour vous.
Une conversation de vingt minutes suffit généralement pour clarifier si un projet a du sens. Sinon, nous le disons — c'est moins cher pour les deux parties qu'une offre dont personne n'a besoin.