PIPELINE简而言之
实践中，AI培训几乎总是从一个具体流程开始，而非整体概念。使用这些工具的团队与搁置它们的团队之间的差异，几乎从来不是技术理解——而是许可和明确的框架。只有在第一步在实际运营中得到证实有效后才会扩展。
01 — 实践
具体是怎样的
来自实践的观察
使用这些工具的团队与搁置它们的团队之间的差异，几乎从来不是技术理解——而是许可和明确的框架。
典型的切入点是这样的：企业指出最耗时的一个流程。哪些角色、哪些任务、什么样的现有知识。内容据此确定。
上线后不会立即扩展，而是先观察。四周后用一小时解决在日常工作中才出现的问题。
02 — 适用性
什么时候值得做
- 受影响的流程至少每周发生一次。
- 它遵循可以写下来的规则 — 即使存在例外情况。
- 这是如今没人愿意做的手工活。
- 由一个人决策,而不是三个人需要协调。
- 您们可以明确如何判断它是否成功。
03 — 界定范围
我们不建议的情况
- 流程还在变化中。只要您还在调整流程本身，手工操作更灵活也更经济。
- 例外情况多于常规情况。那就是在自动化例外，成本会很高。
- 没有数据基础。如果没有数字化的原始数据，就缺少基础条件。
- 业务量太小。每月只有五个流程，任何系统都不划算 — 即使是便宜的。
- 真正的瓶颈在别处。如果询价太少，加快处理速度没有意义。
04 — 问题
常见问题
我们的员工需要预备知识吗？
不需要。我们从零开始，根据预备知识分组练习。经验表明，每个团队中都有两个极端。
如果个别员工根本不想用怎么办？
这种情况会出现，但不是大问题。我们对所有人同样培训，但不会强制任何人使用——经验表明，一旦同事们看到好处，这种情况会自行改变。
EU AI Act要求培训吗？
对于使用AI系统的企业，有义务确保相关人员具备足够的AI能力。有文档记录的培训是证明这一点的最简单方式。
您们也涉及行业专项应用吗？
是的，如果提前告知的话。请带来您们的典型任务——报价文本、记录、客户通信——我们用这些实际内容练习，而非通用示例。
我们会收到资料吗？
会的：幻灯片、一套针对您的任务验证过的提示词集合，以及可编辑文档格式的使用准则。
三个月后不就过时了吗？
工具会变，思维方式不会。重点在于何时适合使用这样的系统、以及如何检验其结果——这保持有效，即使界面看起来不同了。
对于自己很少打字的管理层来说，这也有意义吗？
有意义，出于另一个原因：他们必须能够评估这些工具在团队中哪里有意义、哪里存在风险——这与他们自己是否每天使用无关。
下一步
让我们简短讨论一下这对您是否划算。
二十分钟的对话通常就足以弄清一个项目是否有意义。如果没有，我们会直说——这对双方来说都比一份无人需要的报价更便宜。