PIPELINE简而言之
对AI培训的抵触几乎从不针对技术本身，而是针对担心增加工作量或被取代的忧虑。那些每天执行相关流程的人，应该在实施之前被征询意见，而不是事后才被告知——而且不应引入任何需要额外数据录入的东西。
01 — 团队
如何让团队配合
- 早期纳入，而非早期通知。谁每天执行流程，谁就知道例外情况在哪里。这些信息只能提前获得，而非上线后。
- 认真对待阻力。它几乎从不针对技术，而是针对额外工作或被取代的担忧。两者都应公开回答。
- 不引入产生额外工作的系统。要求额外录入的系统会被绕过——理所当然。
- 指定一个人作为首要联系点。不是作为职责，而是为了避免问题石沉大海。
- 让成果可见。如果四周后没人知道是否有效果，留下的将是对变革的记忆，而非收益。
02 — 配合要求
我们需要您提供的内容
- 一位有决策权的联系人 — 而不仅仅是转达信息的人。
- 相关系统的访问权限,需要及时提供，而不是在上线当天才给。
- 来自日常业务的真实案例 — 越不规范，对测试就越有价值。
- 2至4小时用于沟通协调，分散在整个项目周期内。
- 对“什么是成功”这个问题的明确答案。没有这个答案，后期就无法评估效果。
03 — 衡量
如何衡量成效
- 事先确定一个数字。没有基准值，事后无法证明任何东西。计数两周就足以得出可靠的数量级。
- 每项流程的处理时间。最直接的衡量指标：受影响的流程现在需要多长时间，之后需要多长时间。
- 无需干预即可完成的案例比例。这一比率在前几周通常会随着优化而明显上升 — 是最好的早期指标。
- 对外响应时间。咨询者多快能得到首次确定的答复。
- 不应衡量的：前两周的团队满意度。任何变革在初期都会让人感觉比实际更糟。
04 — 问题
常见问题
我们会收到资料吗？
会的：幻灯片、一套针对您的任务验证过的提示词集合，以及可编辑文档格式的使用准则。
如果个别员工根本不想用怎么办？
这种情况会出现，但不是大问题。我们对所有人同样培训，但不会强制任何人使用——经验表明，一旦同事们看到好处，这种情况会自行改变。
EU AI Act要求培训吗？
对于使用AI系统的企业，有义务确保相关人员具备足够的AI能力。有文档记录的培训是证明这一点的最简单方式。
对于自己很少打字的管理层来说，这也有意义吗？
有意义，出于另一个原因：他们必须能够评估这些工具在团队中哪里有意义、哪里存在风险——这与他们自己是否每天使用无关。
您们也涉及行业专项应用吗？
是的，如果提前告知的话。请带来您们的典型任务——报价文本、记录、客户通信——我们用这些实际内容练习，而非通用示例。
我们可以在线进行吗？
可以，不过通常会分成两个半天而不是一整天——在屏幕前集中工作八个小时效果不好。
我们的员工需要预备知识吗？
不需要。我们从零开始，根据预备知识分组练习。经验表明，每个团队中都有两个极端。
下一步
我们会了解您的初始情况。
告诉我们目前什么最耗费时间。由此我们会给出一份包含工作量和收益的评估——之后才会提供报价。