Base di conoscenza IA: procedura, approccio e cosa serve da parte vostra

L'abbreviazione sta per retrieval-augmented generation. Invece di far rispondere il modello linguistico dalla memoria, si cerca prima nei vostri documenti e solo i passaggi trovati vengono utilizzati per rispondere. Questo è il motivo per cui la risposta ha una fonte.

Dipende meno dalla quantità che dallo stato: archivi ben strutturati con pochi duplicati sono operativi in poche settimane, archivi cresciuti nel tempo con molte versioni vecchie richiedono una pulizia preventiva.

Fino a un certo punto sì — il sistema gestisce formati e strutture diverse. Quello che non può fare è risolvere informazioni contraddittorie. Se circolano tre versioni di un listino prezzi, bisogna prima chiarire quale è valida.

Sì, è il modo usuale. Si parte con un reparto, si impara dalle sue domande e risultati, poi si collega il successivo — invece di attivare tutto insieme.

No. I permessi dei vostri sistemi esistenti vengono mantenuti. Chi oggi non può aprire una cartella non riceve nemmeno risposte da essa.

Nessun problema — la ricerca comprende domande e documenti indipendentemente dalla lingua e trova la risposta giusta anche quando domanda e fonte sono redatte in lingue diverse.

No. Per aree sensibili utilizziamo modelli che funzionano completamente sul vostro hardware. Costa più configurazione e un po' di qualità di risposta, ma nessun documento esce dall'azienda.