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Checklist: preparare la base di conoscenza IA

Cosa dovreste chiarire prima di richiedere offerte sulla base di conoscenza IA. Più cose sono definite prima, più affidabili diventano le offerte.

Offerta su richiestaDa 6 a 10 settimaneStato 2026
In breve

Prima della decisione per una base di conoscenza IA vale la pena fare un breve inventario: quale procedura costa più tempo, chi seguirà il sistema in seguito, e se i contenuti necessari sono disponibili. La checklist completa si trova più sotto.

01 — Checklist

Da chiarire prima della prima offerta

  • Cosa deve migliorare? In una frase, senza termini tecnici.
  • A cosa lo riconosci? Un numero che deve cambiare.
  • Chi decide? Una persona, non un comitato.
  • Quale budget è disponibile? Basta una cornice — rende le offerte comparabili invece che arbitrarie.
  • Entro quando? E da cosa dipende la scadenza.
  • Quali sistemi sono coinvolti? E chi ha accesso.
  • Cosa avete già? Contenuti, dati, lavori preparatori — questo riduce il prezzo.

02 — Collaborazione

Cosa ci serve da voi

  • Una persona di riferimento che possa decidere — non solo inoltrare.
  • Accesso ai sistemi interessati, per tempo e non il giorno del lancio.
  • Esempi reali dal quotidiano — più sono disordinati, più sono utili per il test.
  • Dalle due alle quattro ore per coordinamento, distribuite sulla durata del progetto.
  • Una risposta alla domanda: cosa significa successo. Senza questa, in seguito non si può valutare nulla.

03 — Domande

Domande che dovreste fare

  • Cosa succede se il progetto diventa più costoso del previsto — chi lo sopporta?
  • A chi appartengono dati, accessi e, se si sviluppa, il codice sorgente?
  • Quanto costa l'esercizio nel secondo e terzo anno?
  • Come è la documentazione che riceviamo alla fine?
  • A cosa misurereste se il progetto è stato un successo?
  • C'è un caso in cui ce lo sconsigliereste?

04 — Domande

Domande frequenti

I nostri documenti sono un caos. Funziona comunque?

Fino a un certo punto sì — il sistema gestisce formati e strutture diverse. Quello che non può fare è risolvere informazioni contraddittorie. Se circolano tre versioni di un listino prezzi, bisogna prima chiarire quale è valida.

Allora tutti vedono tutto?

No. I permessi dei vostri sistemi esistenti vengono mantenuti. Chi oggi non può aprire una cartella non riceve nemmeno risposte da essa.

Cos'è RAG?

L'abbreviazione sta per retrieval-augmented generation. Invece di far rispondere il modello linguistico dalla memoria, si cerca prima nei vostri documenti e solo i passaggi trovati vengono utilizzati per rispondere. Questo è il motivo per cui la risposta ha una fonte.

Quanto dura la configurazione con un grande volume di documenti?

Dipende meno dalla quantità che dallo stato: archivi ben strutturati con pochi duplicati sono operativi in poche settimane, archivi cresciuti nel tempo con molte versioni vecchie richiedono una pulizia preventiva.

Deve girare nel cloud?

No. Per aree sensibili utilizziamo modelli che funzionano completamente sul vostro hardware. Costa più configurazione e un po' di qualità di risposta, ma nessun documento esce dall'azienda.

E se abbiamo più lingue nel corpus documentale?

Nessun problema — la ricerca comprende domande e documenti indipendentemente dalla lingua e trova la risposta giusta anche quando domanda e fonte sono redatte in lingue diverse.

Possiamo estenderlo gradualmente ad altri reparti?

Sì, è il modo usuale. Si parte con un reparto, si impara dalle sue domande e risultati, poi si collega il successivo — invece di attivare tutto insieme.

Prossimo passo

Parliamo brevemente se conviene per te.

Una conversazione di venti minuti basta di solito per capire se un progetto ha senso. Se non ce l'ha, lo diciamo — costa meno a entrambi di un preventivo che nessuno vuole.