PIPELINEGuías
Lista de verificación: preparar base de datos de conocimiento con IA
Lo que deberíais aclarar antes de solicitar ofertas sobre el tema de base de datos de conocimiento con IA. Cuanto más esté definido antes, más fiables serán las ofertas.
Antes de la decisión sobre una base de datos de conocimiento con IA vale la pena hacer un breve inventario: qué proceso cuesta más tiempo, quién mantendrá el sistema después, y si los contenidos necesarios están disponibles en absoluto. La lista de verificación completa está más abajo.
01 — Checklist
Aclarar antes del primer presupuesto
- ¿Qué debe mejorar? En una frase, sin tecnicismos.
- ¿Cómo lo notaréis? Un número que debe cambiar.
- ¿Quién decide? Una persona, no un comité.
- ¿Qué presupuesto está disponible? Un marco es suficiente — hace que los presupuestos sean comparables en lugar de arbitrarios.
- ¿Para cuándo? Y de qué depende la fecha.
- ¿Qué sistemas están involucrados? Y quién tiene acceso a ellos.
- ¿Qué tenéis ya? Contenidos, datos, trabajos previos — eso reduce el precio.
02 — Participación
Qué necesitamos de ti
- Una persona de contacto que pueda decidir — no solo derivar.
- Acceso a los sistemas involucrados, a tiempo y no el día de la puesta en marcha.
- Ejemplos reales del día a día — cuanto más desordenados, más útiles para la prueba.
- De dos a cuatro horas para coordinación, distribuidas durante la duración del proyecto.
- Una respuesta a la pregunta de qué significa el éxito. Sin ella, no se puede evaluar nada después.
03 — Preguntas
Preguntas que deberías hacer
- ¿Qué pasa si el proyecto se vuelve más caro de lo estimado — quién lo asume?
- ¿A quién pertenecen los datos, los accesos y, si se desarrolla, el código fuente?
- ¿Qué cuesta la operación en el segundo y tercer año?
- ¿Cómo es la documentación que recibimos al final?
- ¿Con qué medirían si el proyecto fue exitoso?
- ¿Hay algún caso en el que nos desaconsejarían esto?
04 — Preguntas
Preguntas frecuentes
Nuestros documentos son un caos. ¿Funciona de todos modos?
Hasta cierto punto sí, el sistema puede manejar diferentes formatos y estructuras. Lo que no puede hacer es resolver información contradictoria. Si circulan tres versiones de una lista de precios, hay que aclarar primero cuál es la válida.
¿Entonces todos ven todo?
No. Se mantienen los permisos de tus sistemas existentes. Quien hoy no puede abrir una carpeta tampoco recibe respuestas de ella.
¿Qué es RAG?
La sigla significa retrieval-augmented generation. En lugar de que el modelo de lenguaje responda de memoria, primero se busca en tus documentos, y solo los pasajes encontrados se utilizan para responder. Esa es la razón por la que la respuesta tiene una fuente.
¿Cuánto tiempo lleva la configuración con un gran volumen de documentos?
Depende menos de la cantidad que del estado: archivos bien estructurados con pocas duplicaciones están listos en pocas semanas, archivos acumulados con muchas versiones antiguas necesitan una ronda de limpieza previa.
¿Tiene que funcionar en la nube?
No. Para áreas sensibles utilizamos modelos que funcionan completamente en tu propio hardware. Cuesta más configuración y algo de calidad de respuesta, pero ningún documento sale de la empresa.
¿Qué pasa si tenemos varios idiomas en el conjunto de documentos?
No hay problema: la búsqueda entiende preguntas y documentos independientemente del idioma y encuentra la respuesta correcta incluso cuando la pregunta y la fuente están en idiomas diferentes.
¿Podemos ampliarlo gradualmente a otros departamentos?
Sí, ese es el camino habitual. Empezar con un departamento, aprender de sus preguntas y resultados, y luego conectar el siguiente, en lugar de liberarlo todo de una vez.
05 — Continuar
Páginas relacionadas
- Base de conocimiento con IA — Resumen
- Base de conocimiento con IA — Protección de datos
- Base de datos de conocimiento con IA — Subvención
- Base de conocimiento con IA — Alternativas
- Base de datos de conocimiento con IA — Errores típicos
- Base de conocimiento con IA — Requisitos
- Base de conocimiento con IA — Identificación de IA
- Base de datos de conocimiento con IA — Proceso
- Automatización con IA
- Procesamiento de documentos con IA
- Chatbot con IA
- Todas las guías
Siguiente paso
Hablemos brevemente de si esto vale la pena para vosotros.
Una conversación de veinte minutos suele bastar para aclarar si un proyecto tiene sentido. Si no, lo decimos: es más barato para ambas partes que una oferta que nadie necesita.