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Base de datos de conocimiento con IA y protección de datos: qué exige el RGPD
Tan pronto como en la base de datos de conocimiento con IA se procesen datos personales, rigen obligaciones claras. Cuáles son concretamente, qué falta casi siempre en la práctica y qué basta realmente.
Tan pronto como en la base de datos de conocimiento con IA se procesen datos personales, se necesita base legal, limitación de finalidad, plazos de eliminación definidos, información a los interesados y un contrato de encargado de tratamiento con cada proveedor de servicios involucrado. En la práctica faltan casi siempre los mismos tres puntos: el plazo de eliminación, el aviso en el punto de recogida y la aclaración de si el proveedor utiliza los datos para su propio entrenamiento.
01 — Protección de datos
Qué exige el RGPD
En cuanto se procesan datos personales — y eso ocurre más rápido de lo que se piensa, por ejemplo en cuanto alguien introduce un nombre o un número de teléfono — se aplican las obligaciones habituales: nombrar la base legal, establecer la finalidad, cumplir la minimización de datos, definir plazos de eliminación, informar a los interesados.
En la práctica, esto significa para la base de datos de conocimiento con IA: un contrato de encargado de tratamiento con cada proveedor de servicios involucrado, la verificación de dónde se procesa, un plazo de eliminación documentado y un párrafo comprensible en la política de privacidad. Tres cosas faltan casi siempre en la práctica: el plazo de eliminación definido, el aviso en el punto donde se recogen los datos y la aclaración de si el proveedor utiliza los datos para su propio entrenamiento.
Una evaluación de impacto en la protección de datos solo es necesaria cuando existe un riesgo previsiblemente alto — en la mayoría de proyectos de este tipo no. La comprobación en sí debería documentarse de todos modos, para que en caso necesario sea comprensible por qué se ha omitido.
02 — Contrato
Qué debe aclararse por escrito
- Propiedad de datos y accesos. Pertenecen al cliente. Si un proveedor no lo confirma claramente, esa es la información más importante de la conversación.
- Entrega en caso de finalización. En qué formato, en qué plazo, a qué costes.
- Sin permanencia mínima sin contraprestación. La vinculación es defendible si se entrega algo a cambio — si no, no.
- Qué cuesta un cambio posterior. No es el precio del proyecto lo que decide sobre los costes totales, sino la tarifa horaria para el tercer año.
- Documentación como objeto de entrega. No como promesa, sino como partida en el presupuesto.
03 — Riesgos
Qué puede salir mal
- El sistema responde incorrectamente. Limitado al trabajar exclusivamente con contenidos revisados y derivar en caso de duda en lugar de adivinar. Eso es una decisión de configuración, no una característica de la tecnología.
- Se subestima el esfuerzo. Motivo más frecuente: situación de partida poco clara. Un balance honesto antes del presupuesto lo previene de forma más fiable que cualquier margen.
- Nadie lo mantiene. El mayor riesgo de todos — y el más fácilmente evitable.
- Lagunas en la protección de datos. Surgen casi siempre por plazos de eliminación inexistentes y responsabilidad poco clara, raramente por la tecnología en sí.
- Dependencia del proveedor. Evitable si los accesos, datos y documentación quedan contractualmente en manos del cliente.
04 — Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Qué es RAG?
La sigla significa retrieval-augmented generation. En lugar de que el modelo de lenguaje responda de memoria, primero se busca en tus documentos, y solo los pasajes encontrados se utilizan para responder. Esa es la razón por la que la respuesta tiene una fuente.
Nuestros documentos son un caos. ¿Funciona de todos modos?
Hasta cierto punto sí, el sistema puede manejar diferentes formatos y estructuras. Lo que no puede hacer es resolver información contradictoria. Si circulan tres versiones de una lista de precios, hay que aclarar primero cuál es la válida.
¿Cuánto tiempo lleva la configuración con un gran volumen de documentos?
Depende menos de la cantidad que del estado: archivos bien estructurados con pocas duplicaciones están listos en pocas semanas, archivos acumulados con muchas versiones antiguas necesitan una ronda de limpieza previa.
¿Tiene que funcionar en la nube?
No. Para áreas sensibles utilizamos modelos que funcionan completamente en tu propio hardware. Cuesta más configuración y algo de calidad de respuesta, pero ningún documento sale de la empresa.
¿Cómo detectamos respuestas desactualizadas?
Mediante fechas y una identificación de documentos marcados como obsoletos. Además, el análisis muestra qué fuentes se utilizan con frecuencia, esas se actualizan primero.
¿Qué pasa si tenemos varios idiomas en el conjunto de documentos?
No hay problema: la búsqueda entiende preguntas y documentos independientemente del idioma y encuentra la respuesta correcta incluso cuando la pregunta y la fuente están en idiomas diferentes.
¿Entonces todos ven todo?
No. Se mantienen los permisos de tus sistemas existentes. Quien hoy no puede abrir una carpeta tampoco recibe respuestas de ella.
05 — Continuar
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Siguiente paso
Hablemos brevemente de si esto vale la pena para vosotros.
Una conversación de veinte minutos suele bastar para aclarar si un proyecto tiene sentido. Si no, lo decimos: es más barato para ambas partes que una oferta que nadie necesita.