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Base de datos de conocimiento con IA: comparar proveedores — en qué importa realmente
Las ofertas sobre el tema de base de datos de conocimiento con IA son difíciles de comparar porque cada uno escribe algo diferente. Las preguntas que hacen visibles las diferencias — y las señales de alarma.
En la comparación de proveedores para base de datos de conocimiento con IA cuenta menos el precio mencionado que la pregunta de qué pasa después: quién mantiene el sistema tras la puesta en marcha, y qué cuesta una adaptación posterior. Esa es la diferencia que se nota solo después de unos meses.
01 — Criterios
En qué se diferencian los presupuestos
- Qué incluye exactamente. Dos presupuestos con la misma suma pueden incluir servicios completamente diferentes. Haz que te den el alcance como lista, no como texto corrido.
- Quién entrega qué. Contenidos, imágenes, datos, accesos — si no está escrito, se convertirá en punto de conflicto después.
- Qué cuesta la operación. Calculado a tres años, incluidas licencias, hosting y soporte.
- Qué pasa si quieres cambiar. ¿Recibes accesos, datos y documentación? La respuesta a esta pregunta dice más sobre un proveedor que cualquier referencia.
- Quién trabaja realmente. En proveedores pequeños es relevante: quién está en la conversación y quién lo hace después.
02 — Preguntas
Preguntas que deberías hacer
- ¿Qué pasa si el proyecto se vuelve más caro de lo estimado — quién lo asume?
- ¿A quién pertenecen los datos, los accesos y, si se desarrolla, el código fuente?
- ¿Qué cuesta la operación en el segundo y tercer año?
- ¿Cómo es la documentación que recibimos al final?
- ¿Con qué medirían si el proyecto fue exitoso?
- ¿Hay algún caso en el que nos desaconsejarían esto?
03 — Señales de alerta
Cuándo deberías ser escéptico
- Resultados garantizados. Quien promete el primer lugar en Google o un aumento de facturación específico está vendiendo algo que no puede entregar.
- Ningún no. Un proveedor que considera buena idea cada proyecto o no ha escuchado o solo vende.
- Presión de tiempo. Descuentos limitados en precios de proyecto son una herramienta de ventas, no una oferta.
- Relaciones de propiedad poco claras. Quien no dice claramente a quién pertenecen datos y accesos no tiene buenas intenciones.
- Ninguna persona de contacto con conocimientos técnicos. Si en la primera conversación solo hay ventas, los malentendidos surgen ahí.
04 — Alcance
Qué incluye
- Indexación de tus archivos: servidor de archivos, SharePoint, Google Drive, Confluence, archivo de correos
- Respuestas con referencia de fuente y salto al documento original
- Concepto de permisos: quién puede ver qué también aplica a la búsqueda
- Detección de documentos obsoletos, para que no aparezcan respuestas desactualizadas
- Análisis de qué preguntas se hacen y dónde falta documentación
- Operación opcional en la nube europea o en tu propia infraestructura
05 — Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Qué es RAG?
La sigla significa retrieval-augmented generation. En lugar de que el modelo de lenguaje responda de memoria, primero se busca en tus documentos, y solo los pasajes encontrados se utilizan para responder. Esa es la razón por la que la respuesta tiene una fuente.
Nuestros documentos son un caos. ¿Funciona de todos modos?
Hasta cierto punto sí, el sistema puede manejar diferentes formatos y estructuras. Lo que no puede hacer es resolver información contradictoria. Si circulan tres versiones de una lista de precios, hay que aclarar primero cuál es la válida.
¿Cómo detectamos respuestas desactualizadas?
Mediante fechas y una identificación de documentos marcados como obsoletos. Además, el análisis muestra qué fuentes se utilizan con frecuencia, esas se actualizan primero.
¿Cuánto tiempo lleva la configuración con un gran volumen de documentos?
Depende menos de la cantidad que del estado: archivos bien estructurados con pocas duplicaciones están listos en pocas semanas, archivos acumulados con muchas versiones antiguas necesitan una ronda de limpieza previa.
¿Tiene que funcionar en la nube?
No. Para áreas sensibles utilizamos modelos que funcionan completamente en tu propio hardware. Cuesta más configuración y algo de calidad de respuesta, pero ningún documento sale de la empresa.
¿Podemos ampliarlo gradualmente a otros departamentos?
Sí, ese es el camino habitual. Empezar con un departamento, aprender de sus preguntas y resultados, y luego conectar el siguiente, en lugar de liberarlo todo de una vez.
¿Entonces todos ven todo?
No. Se mantienen los permisos de tus sistemas existentes. Quien hoy no puede abrir una carpeta tampoco recibe respuestas de ella.
06 — Continuar
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