PIPELINE简而言之
在比较AI知识库供应商时，报价本身不如之后会发生什么重要：谁在上线后维护系统，后续调整的费用是多少。这个差异要几个月后才会显现。
01 — 标准
报价的区别在哪里
- 具体包含什么内容。两份金额相同的报价可能包含完全不同的服务。要求对方以列表形式提供范围，而不是段落文字。
- 谁提供什么。内容、图片、数据、访问权限 — 如果没有写明，日后会成为争议点。
- 运营成本是多少。按三年计算，包括许可证、托管和维护。
- 如果您想更换供应商会怎样。您能拿到访问权限、数据和文档吗？这个问题的答案比任何推荐信更能说明供应商的可靠性。
- 实际由谁来做。对于小型供应商这很重要：谁参加会议，谁实际执行。
02 — 问题
您应该提出的问题
- 如果项目成本超出预估会怎样 — 由谁承担？
- 数据、访问权限以及（如果有开发）源代码归谁所有？
- 第二年和第三年的运营成本是多少？
- 我们最终会收到什么样的文档？
- 您会用什么标准来衡量这个项目是否成功？
- 在什么情况下您会建议我们不要做这个项目？
03 — 警示信号
何时应该保持警惕
- 保证结果。谁承诺Google排名第一或特定的营收增长，就是在推销他无法兑现的东西。
- 从不说不。一个把每个项目都说成好主意的供应商，要么没认真听，要么只是在推销。
- 制造时间压力。项目价格的限时折扣是销售手段，不是真正的优惠。
- 所有权不明确。谁不明确说明数据和访问权限归谁所有，意图就不纯。
- 没有具备专业知识的对接人。如果初次会谈只有销售人员参加，误解就会从那里开始。
04 — 范围
包含的内容
- 整合您的存储：文件服务器、SharePoint、Google Drive、Confluence、邮件归档
- 带来源标注的答案，可跳转至原始文档
- 权限概念——谁能看到什么，对搜索同样适用
- 识别过时文档，避免提供已失效的答案
- 分析提出了哪些问题，以及哪里缺少文档
- 可选择在欧盟云端运行或在您自己的基础设施上运行
05 — 问题
常见问题
什么是 RAG?
这个缩写代表检索增强生成（retrieval-augmented generation)。系统不是让语言模型凭记忆回答，而是先在您的文档中搜索，只将找到的内容用于回答。这就是答案附带来源的原因。
我们的文档很混乱。这样也可以吗？
在一定程度上可以——系统能够处理不同的格式和结构。但它无法解决矛盾信息。如果同时存在三个版本的价目表，必须事先明确哪个有效。
我们如何识别过时的答案？
通过日期信息和标记为已过时的文档标识。此外，分析会显示哪些来源经常被引用——然后优先维护这些内容。
文档量大的情况下配置需要多长时间？
这取决于文档状态而非数量：结构良好、重复较少的文档库几周内即可投入使用，而长期积累、存在大量旧版本的文档库需要先进行清理。
必须在云端运行吗？
不必。对于敏感领域，我们部署完全在您自有硬件上运行的模型。这会增加配置成本并略微影响回答质量，但任何文档都不会离开您的企业。
我们可以分步扩展到其他部门吗？
可以，这是常规做法。从一个部门开始，从其问题和结果中学习，然后再接入下一个——而不是一次性全部开放。
那所有人都能看到一切内容吗？
不会。系统会沿用您现有系统的权限设置。今天无权打开某个文件夹的人，也不会从中获得答案。
下一步
我们会了解您的初始情况。
告诉我们目前什么最耗费时间。由此我们会给出一份包含工作量和收益的评估——之后才会提供报价。