Base de connaissances IA : déroulement, démarche et ce dont vous avez besoin

L'abréviation signifie retrieval-augmented generation. Au lieu de laisser le modèle linguistique répondre de mémoire, on recherche d'abord dans vos documents, et seuls les passages trouvés sont utilisés pour répondre. C'est pourquoi la réponse a une source.

Cela dépend moins de la quantité que de l'état : des archives bien structurées avec peu de doublons sont opérationnelles en quelques semaines, les archives constituées au fil du temps avec beaucoup d'anciennes versions nécessitent un nettoyage préalable.

Dans une certaine mesure oui — le système peut gérer différents formats et structures. Ce qu'il ne peut pas faire, c'est résoudre des informations contradictoires. Si trois versions d'une liste de prix circulent, il faut clarifier au préalable laquelle est valable.

Oui, c'est la voie habituelle. Commencer avec un département, apprendre de ses questions et résultats, puis seulement connecter le suivant — au lieu de tout déployer d'un coup.

Non. Les droits de vos systèmes existants sont repris. Celui qui ne peut pas ouvrir un dossier aujourd'hui n'obtiendra pas non plus de réponse à partir de celui-ci.

Aucun problème — la recherche comprend les questions et documents indépendamment de la langue et trouve la bonne réponse même si question et source sont rédigées dans des langues différentes.

Non. Pour les domaines sensibles, nous utilisons des modèles qui fonctionnent entièrement sur votre propre matériel. Cela coûte plus cher en configuration et un peu en qualité de réponse, mais aucun document ne quitte la maison.