Database di conoscenza IA: da dove iniziare, senza perdersi

No. Per aree sensibili utilizziamo modelli che funzionano completamente sul vostro hardware. Costa più configurazione e un po' di qualità di risposta, ma nessun documento esce dall'azienda.

Dipende meno dalla quantità che dallo stato: archivi ben strutturati con pochi duplicati sono operativi in poche settimane, archivi cresciuti nel tempo con molte versioni vecchie richiedono una pulizia preventiva.

L'abbreviazione sta per retrieval-augmented generation. Invece di far rispondere il modello linguistico dalla memoria, si cerca prima nei vostri documenti e solo i passaggi trovati vengono utilizzati per rispondere. Questo è il motivo per cui la risposta ha una fonte.

Sì, è il modo usuale. Si parte con un reparto, si impara dalle sue domande e risultati, poi si collega il successivo — invece di attivare tutto insieme.

Fino a un certo punto sì — il sistema gestisce formati e strutture diverse. Quello che non può fare è risolvere informazioni contraddittorie. Se circolano tre versioni di un listino prezzi, bisogna prima chiarire quale è valida.

No. I permessi dei vostri sistemi esistenti vengono mantenuti. Chi oggi non può aprire una cartella non riceve nemmeno risposte da essa.

Tramite indicazioni di data e un'etichettatura di documenti contrassegnati come superati. Inoltre l'analisi mostra quali fonti vengono consultate frequentemente — quelle vengono aggiornate per prime.