PIPELINERatgeber
KI-Wissensdatenbank: womit anfangen, ohne sich zu verzetteln
Der häufigste Fehler beim Einstieg ist nicht die falsche Technik, sondern der falsche erste Schritt. Eine Reihenfolge, die sich in kleinen Betrieben bewährt hat.
Der Einstieg in KI-Wissensdatenbank beginnt nicht mit der Technik, sondern mit einer Woche Mitschreiben: Was wiederholt sich, was kostet am meisten Zeit. Danach ein einziger, klar abgegrenzter Ablauf mit messbarem Ziel — erst mit klarem Umfang werden Angebote überhaupt vergleichbar.
01 — Einstieg
Womit man anfängt
Den Engpass benennen
Nicht das Interessanteste, sondern das, was am meisten Zeit kostet. Eine Woche mitschreiben, was sich wiederholt, liefert eine realistischere Liste als jeder Workshop.
Klein abgrenzen
Ein Ablauf, ein messbares Ziel. Was funktioniert, wird erweitert — was nicht, kostet wenig.
Die Ausgangslage sichten
Welche Inhalte, Daten und Zugänge sind vorhanden. Bei KI-Wissensdatenbank ist das der Faktor, der Aufwand und Laufzeit am stärksten beeinflusst.
Entscheiden, wer zuständig ist
Für die Einführung und für den Betrieb danach. Ohne diese Festlegung veraltet jedes System.
Erst dann Angebote einholen
Mit klarem Umfang werden Angebote vergleichbar. Ohne ihn bekommt man Zahlen, die nichts miteinander zu tun haben.
02 — Passung
Wann es sich lohnt
- Der betroffene Ablauf kommt mindestens wöchentlich vor.
- Er folgt Regeln, die man aufschreiben kann — auch wenn es Ausnahmen gibt.
- Er ist heute Handarbeit, die niemand gerne macht.
- Es gibt eine Person, die entscheidet, und nicht drei, die sich abstimmen müssen.
- Ihr könnt benennen, woran ihr merken würdet, dass es funktioniert hat.
03 — Checkliste
Vor dem ersten Angebot klären
- Was soll besser werden? In einem Satz, ohne Fachbegriffe.
- Woran merkt ihr es? Eine Zahl, die sich ändern soll.
- Wer entscheidet? Eine Person, nicht ein Gremium.
- Welches Budget steht zur Verfügung? Ein Rahmen genügt — er macht Angebote vergleichbar statt beliebig.
- Bis wann? Und woran hängt der Termin.
- Welche Systeme sind betroffen? Und wer hat dort Zugang.
- Was habt ihr schon? Inhalte, Daten, Vorarbeiten — das senkt den Preis.
04 — Fragen
Häufige Fragen
Muss das in der Cloud laufen?
Nein. Für sensible Bereiche setzen wir Modelle ein, die vollständig auf eurer eigenen Hardware laufen. Das kostet mehr Einrichtung und etwas Antwortqualität, dafür verlässt kein Dokument das Haus.
Wie lange dauert die Einrichtung bei einem großen Dokumentenbestand?
Das hängt weniger an der Menge als am Zustand: Gut strukturierte Ablagen mit wenigen Dopplungen sind in wenigen Wochen einsatzbereit, gewachsene Ablagen mit vielen Altversionen brauchen eine Bereinigungsrunde vorab.
Was ist RAG?
Die Abkürzung steht für retrieval-augmented generation. Statt das Sprachmodell aus dem Gedächtnis antworten zu lassen, wird zuerst in euren Dokumenten gesucht, und nur die gefundenen Stellen werden zur Beantwortung herangezogen. Das ist der Grund, warum die Antwort eine Quelle hat.
Können wir das schrittweise auf weitere Abteilungen ausweiten?
Ja, das ist der übliche Weg. Start mit einer Abteilung, aus deren Fragen und Ergebnissen lernen, dann erst die nächste anschließen — statt alles auf einmal freizugeben.
Unsere Dokumente sind ein Chaos. Geht das trotzdem?
Zu einem gewissen Grad ja — das System kommt mit unterschiedlichen Formaten und Strukturen zurecht. Was es nicht leisten kann, ist widersprüchliche Information aufzulösen. Wenn drei Versionen einer Preisliste kursieren, muss vorher geklärt werden, welche gilt.
Sieht dann jeder alles?
Nein. Die Rechte aus euren bestehenden Systemen werden übernommen. Wer einen Ordner heute nicht öffnen darf, bekommt auch keine Antwort daraus.
Wie erkennen wir veraltete Antworten?
Über Datumsangaben und eine Kennzeichnung von Dokumenten, die als überholt markiert wurden. Zusätzlich zeigt die Auswertung, welche Quellen häufig herangezogen werden — die pflegt man dann zuerst.
99 — Weiter
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Nächster Schritt
Wir schauen uns eure Ausgangslage an.
Erzählt uns, was heute Zeit frisst. Daraus entsteht eine Einschätzung mit Aufwand und Nutzen — und erst danach ein Angebot.