PIPELINE简而言之
企业实现支持自动化需要三件事：一个具体指定的、目前耗费时间或订单的流程，可用的内容或数据，以及一位有决策权的人。明确不需要技术基础。
01 — 前提条件
您需要什么来实现支持自动化
- 一个明确的需求。不是“我们应该做些 AI 相关的事”，而是一个今天确实耗费时间或订单的流程。
- 现有内容或数据。客户支持自动化使用现有资源。起点越完整，设置越快。
- 对相关系统的访问权限。谁管理访问权限，就应从一开始纳入——根据经验这是最常见的延迟原因。
- 一位有决策权的联系人。一位，不是三位。
- 启动后进行优化的意愿。实际运营的前几周会显示概念中缺少什么。这是正常的且已纳入计划。
02 — 配合要求
我们需要您提供的内容
- 一位有决策权的联系人 — 而不仅仅是转达信息的人。
- 相关系统的访问权限,需要及时提供，而不是在上线当天才给。
- 来自日常业务的真实案例 — 越不规范，对测试就越有价值。
- 2至4小时用于沟通协调，分散在整个项目周期内。
- 对“什么是成功”这个问题的明确答案。没有这个答案，后期就无法评估效果。
03 — 适配性
什么时候值得做
- 受影响的流程至少每周发生一次。
- 它遵循可以写下来的规则 — 即使存在例外情况。
- 这是如今没人愿意做的手工活。
- 由一个人决策,而不是三个人需要协调。
- 您们可以明确如何判断它是否成功。
04 — 问题
常见问题
投诉如何处理？
投诉会被识别并提升优先级，绝不会自动回复。一条回复不当的投诉，其损失远超十分钟节省时间的价值。
多语言咨询怎么办？
分类不受语言限制。答复草稿会以咨询语言生成，前提是您也提供该语言服务——否则会标注语言后转发。
分类准确需要多久？
基础分类在最初几天内到位。细节——特殊情况、您的内部术语——需要约四周实际运行。
非常专业的技术咨询如何处理？
会被识别，但不会自动回复——只会分配并附带上下文转给相应人员。自动化负责分类，而非专业回答。
那客户只会收到自动回复吗？
不会，这也是错误的目标。最大的价值在于分类和准备答复。只有明确的内容才会全自动回复——营业时间、状态查询、表格申请。
具体能节省多少？
这取决于咨询量。每天五十条咨询，通常仅分类和分配就要耗费整整一小时。这一小时几乎完全省下，加上草稿节省的时间。
可以只在局部引入吗？
可以，这甚至是常见的切入方式——例如只处理发票咨询或只针对某一产品线。最初几周后就能看出扩展是否有意义。
下一步
请向我们发送几句话介绍您的项目。
我们亲自阅读每一个咨询并亲自回复。没有销售团队，没有消失在虚空中的回电表单。