PIPELINE简而言之
在实践中，AI咨询几乎总是从一个具体流程开始，而非整体概念。AI项目失败最常见的原因不是技术，而是应用场景脱离实际工作。只有在第一步在实际运营中被证明确实有效后，才会进行扩展。
01 — 实践
具体是怎样的
来自实践的观察
AI项目失败最常见的原因不是技术，而是应用场景脱离实际工作。
一个典型的入手方式是这样的：企业指出最困扰的那个流程。用一小时来明确是否以及在哪里确实有改进空间。免费。
上线后不会立即扩展，而是先观察。您会收到一份文档以及一小时时间，我们会与您一起讨论。之后是否继续与我们合作，由您决定。
02 — 适用性
什么时候值得做
- 受影响的流程至少每周发生一次。
- 它遵循可以写下来的规则 — 即使存在例外情况。
- 这是如今没人愿意做的手工活。
- 由一个人决策,而不是三个人需要协调。
- 您们可以明确如何判断它是否成功。
03 — 界定范围
我们不建议的情况
- 流程还在变化中。只要您还在调整流程本身，手工操作更灵活也更经济。
- 例外情况多于常规情况。那就是在自动化例外，成本会很高。
- 没有数据基础。如果没有数字化的原始数据，就缺少基础条件。
- 业务量太小。每月只有五个流程，任何系统都不划算 — 即使是便宜的。
- 真正的瓶颈在别处。如果询价太少，加快处理速度没有意义。
04 — 问题
常见问题
如果我们这里没有合适的项目怎么办？
那就会写在报告里。这种情况确实存在，尤其是重复流程很少或缺乏数字化数据基础的企业。诚实地说“不”比陷入停滞的项目更省钱。
这不只是变相的销售活动吗？
建议中经常包含您可以自行或与现有服务商实施的要点，也包括我们不建议的情况。文档属于您，没有我们也能用。
仅与管理层对话是否足够？
不够，这是清单后来无法运作的最常见原因。每天执行流程的人了解例外情况，而外部视角永远看不到。
如果最终没有成果，我们要花多少钱？
仅需支付约定的工作坊和文档费用——没有成功酬金，也没有隐藏的后续义务。事前的初步对话免费，目的正是提前筛除这类不匹配的询问。
工作坊应该有谁参加？
至少一位管理层人员和两到三位每天执行相关流程的人。没有第二组人，产生的清单在实际中行不通。
奥地利有哪些资助项目？
可能符合条件的包括KMU.DIGITAL（中小企业数字化资助）和aws数字化资助——当前条件请查看kmudigital.at和aws.at。两者都要求在签订合同前先获得批准——因此我们会尽早提及而非最后才说。
这与商会的咨询有何不同？
商会提供的服务对资助可能性和基础知识给出了很好的概览。我们更进一步，查看您的具体流程和系统——附带工作量估算，我们自己也必须遵守。
下一步
请向我们发送几句话介绍您的项目。
我们亲自阅读每一个咨询并亲自回复。没有销售团队，没有消失在虚空中的回电表单。