指南

AI咨询:最常见的错误及避免方法

围绕AI咨询的项目很少因技术而失败。问题模式会重复出现——并且可以提前避免。

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简而言之

AI咨询最常见的错误是从技术而非实际瓶颈入手。一个在企业内无人真正维护的项目,长期来看不如一个规模较小但确实被使用的项目。

01 — 错误

最常见的错误

  • 起步过大。那些数月内无人能使用任何功能的项目,失败率高于平均水平。一个小而可用的第一步几乎总是更好的方式。
  • 不让实际使用者参与。仅来自管理层的需求很少符合实际工作情况。
  • 未定义成功指标。如果没有预先设定的衡量标准,事后就无法判断是否有效果——下一次决策又会凭感觉做出。
  • 忽视运营成本。项目价格只是一部分。三年的运营成本应纳入同一计算。
  • 形成依赖。无法获得访问权限、文档和源代码的人会被束缚。这应在委托前而非之后明确。

02 — 预警信号

何时应该保持警惕

  • 保证结果。谁承诺Google排名第一或特定的营收增长,就是在推销他无法兑现的东西。
  • 从不说不。一个把每个项目都说成好主意的供应商,要么没认真听,要么只是在推销。
  • 制造时间压力。项目价格的限时折扣是销售手段,不是真正的优惠。
  • 所有权不明确。谁不明确说明数据和访问权限归谁所有,意图就不纯。
  • 没有具备专业知识的对接人。如果初次会谈只有销售人员参加,误解就会从那里开始。

03 — 瓶颈

通常卡在哪里

  • 内容和交付物。最常见的延误原因。文本、图片、价目表、访问权 — 缺什么就阻塞什么。
  • 决策。如果不清楚谁批准,项目就会等待。指定一位有决策权的联系人能明显缩短周期。
  • 第三方系统的访问权。获取商品管理、电话系统或CRM的访问权,通常比对接本身耗时更长。
  • 无休止的协调轮次。两轮修改是正常的,五轮是目标一开始就不明确的信号。

04 — 问题

常见问题

如果我们这里没有合适的项目怎么办?

那就会写在报告里。这种情况确实存在,尤其是重复流程很少或缺乏数字化数据基础的企业。诚实地说“不”比陷入停滞的项目更省钱。

如果最终没有成果,我们要花多少钱?

仅需支付约定的工作坊和文档费用——没有成功酬金,也没有隐藏的后续义务。事前的初步对话免费,目的正是提前筛除这类不匹配的询问。

奥地利有哪些资助项目?

可能符合条件的包括KMU.DIGITAL(中小企业数字化资助)和aws数字化资助——当前条件请查看kmudigital.at和aws.at。两者都要求在签订合同前先获得批准——因此我们会尽早提及而非最后才说。

仅与管理层对话是否足够?

不够,这是清单后来无法运作的最常见原因。每天执行流程的人了解例外情况,而外部视角永远看不到。

您会推荐除您之外的其他供应商吗?

会的,如果合适的话。有些应用场景更适合标准软件或专业供应商——那时会在文档中明确说明,而不会隐瞒。

这与商会的咨询有何不同?

商会提供的服务对资助可能性和基础知识给出了很好的概览。我们更进一步,查看您的具体流程和系统——附带工作量估算,我们自己也必须遵守。

工作坊应该有谁参加?

至少一位管理层人员和两到三位每天执行相关流程的人。没有第二组人,产生的清单在实际中行不通。

05 — 决策

如何继续推进

最经济的下一步是对话,而不是报价。通常二十分钟就足以明确一个项目是否有意义、大致预算范围,以及我们是否适合您。

如果不合适,我们会直接说明。一个诚实的“不”比一个进行三个月后中止的项目成本更低 — 对双方都是如此。

下一步

初步评估,无需承诺。

简要说明项目内容。您们会得到关于可行性和大致费用的诚实答复。