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Quanto dura una knowledge base IA? Cronoprogramma realistico
Un progetto di knowledge base IA non è un lavoro da weekend, ma nemmeno un progetto semestrale. Cosa succede, in quale ordine, dove si blocca di solito e come si può ridurre la durata.
La base di conoscenza IA richiede nella pratica da 6 a 10 settimane. Il fattore tempo più grande non è quasi mai l'implementazione stessa, ma quanto velocemente arrivano contenuti, accessi e decisioni da parte vostra.
01 — Tempistica
Quanto dura
- Durata tipica
- 6-10 settimane
- Prezzo
- Individuale in base all'impegno
La durata inizia dopo l'approvazione del preventivo. Tempo preliminare per primo colloquio e preventivo: di solito da una a due settimane. Comunichiamo un prezzo fisso dopo questo primo colloquio.
02 — Procedura
Le fasi nel dettaglio
Definire le fonti
Quali archivi entrano, quali restano fuori. Di solito meno è meglio.
Chiarire i diritti
Il concetto di diritti dei vostri sistemi viene ripreso, non reinventato.
Indicizzare e testare
Testiamo con domande reali dal funzionamento e misuriamo se vengono trovati i documenti giusti.
Implementazione
Avvio con un reparto, poi estensione. L'analisi mostra dove manca la documentazione.
03 — Colli di bottiglia
Dove tipicamente si blocca
- Contenuti e forniture. Di gran lunga il motivo di ritardo più frequente. Testi, immagini, listini prezzi, accessi — ciò che manca, blocca.
- Decisioni. Se non è chiaro chi approva, il progetto aspetta. Una persona di riferimento nominata con potere decisionale accorcia sensibilmente la durata.
- Accessi a sistemi di terze parti. Ottenere l'accesso a gestionale, centralino o CRM richiede regolarmente più tempo del collegamento stesso.
- Cicli di coordinamento senza fine. Due cicli di correzione sono normali, cinque sono un segno che l'obiettivo non era chiaro all'inizio.
04 — Ambito
Cosa è incluso
- Indicizzazione dei vostri archivi: file server, SharePoint, Google Drive, Confluence, archivi mail
- Risposte con citazione della fonte e collegamento al documento originale
- Concetto di autorizzazioni — chi può vedere cosa vale anche per la ricerca
- Riconoscimento di documenti obsoleti, in modo da evitare risposte superate
- Analisi di quali domande vengono poste e dove manca la documentazione
- Gestione a scelta su cloud UE o sulla vostra infrastruttura
05 — Domande
Domande frequenti
Cos'è RAG?
L'abbreviazione sta per retrieval-augmented generation. Invece di far rispondere il modello linguistico dalla memoria, si cerca prima nei vostri documenti e solo i passaggi trovati vengono utilizzati per rispondere. Questo è il motivo per cui la risposta ha una fonte.
I nostri documenti sono un caos. Funziona comunque?
Fino a un certo punto sì — il sistema gestisce formati e strutture diverse. Quello che non può fare è risolvere informazioni contraddittorie. Se circolano tre versioni di un listino prezzi, bisogna prima chiarire quale è valida.
Allora tutti vedono tutto?
No. I permessi dei vostri sistemi esistenti vengono mantenuti. Chi oggi non può aprire una cartella non riceve nemmeno risposte da essa.
E se abbiamo più lingue nel corpus documentale?
Nessun problema — la ricerca comprende domande e documenti indipendentemente dalla lingua e trova la risposta giusta anche quando domanda e fonte sono redatte in lingue diverse.
Deve girare nel cloud?
No. Per aree sensibili utilizziamo modelli che funzionano completamente sul vostro hardware. Costa più configurazione e un po' di qualità di risposta, ma nessun documento esce dall'azienda.
Quanto dura la configurazione con un grande volume di documenti?
Dipende meno dalla quantità che dallo stato: archivi ben strutturati con pochi duplicati sono operativi in poche settimane, archivi cresciuti nel tempo con molte versioni vecchie richiedono una pulizia preventiva.
Possiamo estenderlo gradualmente ad altri reparti?
Sì, è il modo usuale. Si parte con un reparto, si impara dalle sue domande e risultati, poi si collega il successivo — invece di attivare tutto insieme.
06 — Avanti
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Prossimo passo
Parliamo brevemente se conviene per te.
Una conversazione di venti minuti basta di solito per capire se un progetto ha senso. Se non ce l'ha, lo diciamo — costa meno a entrambi di un preventivo che nessuno vuole.