¿Cuánto cuesta una consultoría de IA? Factores, proceso y posibilidades de financiación

01 — Precio

Lo que cuesta

Precio

Individual según el esfuerzo

Duración típica

2 a 3 semanas

Para el análisis y documento de recomendaciones; imputable a un proyecto de implementación posterior. Un precio fijo solo puede mencionarse seriamente tras la primera conversación — escríbenos brevemente tu proyecto y te enviaremos una propuesta ajustada al alcance y esfuerzo.

02 — Factores

Lo que aumenta el precio

• Alcance y número de integraciones. Cada sistema adicional que debe participar cuesta esfuerzo, independientemente de lo sencillo que sea el núcleo.
• Estado de vuestra situación de partida. Datos limpios, contenidos existentes y procesos documentados reducen considerablemente el esfuerzo. El caos es el factor de coste más caro.
• Cuánto hay que crear de nuevo. Lo que vosotros podéis aportar nadie tiene que inventarlo. Es la palanca más grande que tenéis en vuestra mano.
• Exigencia en diseño e individualidad. Un sistema estándar sólido cuesta una fracción de una solución a medida, y es suficiente con más frecuencia de lo que los proveedores admiten.
• Modelo operativo. Costes únicos de proyecto o mantenimiento continuo: calculado a tres años, a menudo da una imagen diferente a la comparación de presupuestos.

03 — Subsidios

Subvenciones en Austria

Para proyectos de digitalización existen varias líneas de ayudas en Austria, como KMU.DIGITAL o la ayuda a la digitalización de aws. Si alguna de ellas está disponible actualmente para vuestro proyecto y en qué cuantía, lo verificamos individualmente con vosotros. Condiciones actuales: kmudigital.at, aws.at.

Qué línea entra en consideración, qué cuantía tiene actualmente la ayuda y si el presupuesto del periodo de ayudas en curso sigue abierto cambia regularmente, además están las ayudas regionales, que varían según el estado federado. Solo son fiables las indicaciones de los propios organismos de ayudas, no un porcentaje fijo mencionado aquí.

El error más frecuente es siempre el mismo: primero contratar, luego querer la ayuda. Eso no funciona. Prevé varias semanas de antelación para la solicitud y la aprobación.

04 — Alcance

Qué incluye

• Taller de medio día con las personas que hacen el trabajo, no solo con la dirección
• Registro de los procesos, sistemas y situación de datos en el estado actual
• Evaluación de posibles casos de uso según utilidad, esfuerzo y riesgo
• Valoración sobre protección de datos y EU AI Act para los casos propuestos
• Indicación de líneas de financiación adecuadas y sus plazos
• Recomendación por escrito con orden de prioridad y estimación de esfuerzo por caso de uso

06 — Errores

Los errores más frecuentes

• Empezar demasiado grande. Los proyectos en los que nadie puede usar nada durante meses fracasan con más frecuencia. Un primer paso pequeño y utilizable es casi siempre el mejor camino.
• No involucrar a las personas que trabajan con ello. Los requisitos que solo vienen de la dirección rara vez coinciden con el trabajo real.
• No definir una medida de éxito. Sin un indicador establecido de antemano, luego no se puede decir si ha servido de algo, y la siguiente decisión se tomará otra vez a ojo.
• Pasar por alto los costes operativos. El precio del proyecto es solo una parte. Lo que cuesta el funcionamiento durante tres años debe estar en el mismo cálculo.
• Crear dependencia. Quien no obtiene accesos, documentación y código fuente queda atado. Eso hay que aclararlo antes de contratar, no después.