PIPELINEAI合规无法给出可靠的一口价——它取决于项目范围，而非供应商。包括现状评估、分类和指导方针。实际方案需在简短、无约束力的初次咨询后才能提供。
01 — 价格
费用
- 价格
- 根据工作量定制
- 典型周期
- 3 至 5 周
用于现状盘点、分类和制定指导方针。固定价格只有在初次沟通后才能合理给出——请简要告诉我们您的项目，我们会发送与范围和工作量相符的方案。
02 — 影响因素
价格驱动因素
- 范围和对接系统数量。每个需要参与的额外系统都会增加工作量——无论核心多简单。
- 您初始情况的状态。干净的数据、现有的内容和已记录的流程会显著降低工作量。混乱是最昂贵的成本因素。
- 需要新建多少内容。您能提供的内容就无需他人创造。这是您自己手中最大的杠杆。
- 对设计和个性化的要求。一套可靠的标准系统成本只是定制解决方案的一小部分——而且比供应商承认的更常见地足以满足需求。
- 运营模式。一次性项目成本或持续维护：按三年计算，往往呈现出与报价比较不同的景象。
03 — 资助
奥地利补贴
对于数字化项目，奥地利有多个资助渠道，例如KMU.DIGITAL（中小企业数字化资助计划）或aws-Digitalisierungsförderung（奥地利经济服务公司数字化资助）。我们会与您一起单独审查当前哪个资助、金额多少适合您的项目。当前条件见：kmudigital.at、aws.at。
哪个渠道适用、当前补贴金额多少、正在进行的资助期预算是否仍开放，这些都会定期变化——此外还有各联邦州不同的州级资助。只有资助机构自己的信息才可靠，而非这里给出的固定百分比。
最常见的错误总是一样的：先委托，再想要资助。这行不通。请为申请和批准预留数周的提前时间。
04 — 范围
包含的内容
- 现状盘点：企业实际使用了哪些AI工具
- 按EU AI Act分类——风险等级及其衍生义务
- 逐工具审查数据保护状况，包括委托处理
- 日常可操作而非仅形式正确的使用规定
- 为聊天机器人和AI生成内容实施标识义务
- 通过记录在案的培训证明AI能力
05 — 问题
常见问题
EU AI Act对我们具体有哪些要求？
对大多数企业而言，涉及两个方面：透明度与能力。透明度意味着，人们必须能识别出他们是在与AI系统对话或看到AI生成的内容——这从2026年8月起生效。能力意味着，部署这类系统的人员必须接受充分的培训。两者都可以记录在案，且能以可控的工作量实现。
团队内部口头约定能否代替书面规定？
不行，在争议或审查时只有书面记录才有效。简短的书面规定还能保护新员工，他们从未听说过口头约定。
我们需要数据保护影响评估吗？
并非必然需要。只有当处理操作预计对当事人构成高风险时才需要——例如大规模用户画像。对于网站上的FAQ聊天机器人，通常不需要。我们会逐案审查，并将结果书面记录。
这对个体企业也适用吗？
是的。AI Act不按企业规模区分，而是按使用目的和风险区分。谁在网站上有聊天机器人，谁就受影响——无论企业有一名还是一百名员工。
我们可以将客户数据输入ChatGPT吗？
在没有合同保障的免费版本中：不可以。如果有商业账号、数据处理协议并排除训练使用，可能是允许的——取决于涉及哪些数据。正是这种区分应该纳入使用规定，因为它在日常工作中经常相关。
如果我们使用不同供应商的多个AI工具怎么办？
每个工具都单独评估——供应商、数据处理和风险等级各不相同。使用规定将评估结果汇总，这样就不必逐个查询每个工具。
AI生成的文本必须标识吗？
对于发布的、经合成生成或实质性修改的内容，是的。纯内部使用——研究、草稿、摘要——通常不触发此义务。
06 — 错误
最常见的错误
- 起步过大。那些数月内无人能使用任何功能的项目，失败率高于平均水平。一个小而可用的第一步几乎总是更好的方式。
- 不让实际使用者参与。仅来自管理层的需求很少符合实际工作情况。
- 未定义成功指标。如果没有预先设定的衡量标准，事后就无法判断是否有效果——下一次决策又会凭感觉做出。
- 忽视运营成本。项目价格只是一部分。三年的运营成本应纳入同一计算。
- 形成依赖。无法获得访问权限、文档和源代码的人会被束缚。这应在委托前而非之后明确。
下一步
我们会了解您的初始情况。
告诉我们目前什么最耗费时间。由此我们会给出一份包含工作量和收益的评估——之后才会提供报价。