PIPELINE一个数据保护与AI合规项目分4步进行：从“盘点现状”到“实施与证明”，总共3至5周。每步结束后都有明确的批准，然后才开始下一步。
01 — 流程
详细步骤
盘点现状
使用了什么，由谁使用，涉及哪些数据。通常比管理层知道的更多。
分类评估
每个应用的风险等级，由此推导出具体义务。
制定规则
一份简短到能被阅读的规定。
实施与证明
加入标识，记录培训，归档文件。
02 — 配合要求
我们需要您提供的内容
- 一位有决策权的联系人 — 而不仅仅是转达信息的人。
- 相关系统的访问权限,需要及时提供，而不是在上线当天才给。
- 来自日常业务的真实案例 — 越不规范，对测试就越有价值。
- 2至4小时用于沟通协调，分散在整个项目周期内。
- 对“什么是成功”这个问题的明确答案。没有这个答案，后期就无法评估效果。
03 — 范围
包含的内容
- 现状盘点：企业实际使用了哪些AI工具
- 按EU AI Act分类——风险等级及其衍生义务
- 逐工具审查数据保护状况，包括委托处理
- 日常可操作而非仅形式正确的使用规定
- 为聊天机器人和AI生成内容实施标识义务
- 通过记录在案的培训证明AI能力
04 — 问题
常见问题
AI生成的文本必须标识吗？
对于发布的、经合成生成或实质性修改的内容，是的。纯内部使用——研究、草稿、摘要——通常不触发此义务。
现状盘点需要多久更新一次？
每当引入新工具或现有工具的使用目的发生变化时都需要更新。即使没有具体原因，每年审查一次作为最低频率也是明智的。
这对个体企业也适用吗？
是的。AI Act不按企业规模区分，而是按使用目的和风险区分。谁在网站上有聊天机器人，谁就受影响——无论企业有一名还是一百名员工。
如果我们使用不同供应商的多个AI工具怎么办？
每个工具都单独评估——供应商、数据处理和风险等级各不相同。使用规定将评估结果汇总，这样就不必逐个查询每个工具。
我们可以将客户数据输入ChatGPT吗？
在没有合同保障的免费版本中：不可以。如果有商业账号、数据处理协议并排除训练使用，可能是允许的——取决于涉及哪些数据。正是这种区分应该纳入使用规定，因为它在日常工作中经常相关。
EU AI Act对我们具体有哪些要求？
对大多数企业而言，涉及两个方面：透明度与能力。透明度意味着，人们必须能识别出他们是在与AI系统对话或看到AI生成的内容——这从2026年8月起生效。能力意味着，部署这类系统的人员必须接受充分的培训。两者都可以记录在案，且能以可控的工作量实现。
我们需要数据保护影响评估吗？
并非必然需要。只有当处理操作预计对当事人构成高风险时才需要——例如大规模用户画像。对于网站上的FAQ聊天机器人，通常不需要。我们会逐案审查，并将结果书面记录。
05 — 决策
如何继续推进
最经济的下一步是对话，而不是报价。通常二十分钟就足以明确一个项目是否有意义、大致预算范围，以及我们是否适合您。
如果不合适，我们会直接说明。一个诚实的“不”比一个进行三个月后中止的项目成本更低 — 对双方都是如此。
下一步
请向我们发送几句话介绍您的项目。
我们亲自阅读每一个咨询并亲自回复。没有销售团队，没有消失在虚空中的回电表单。