PIPELINEConocimiento sobre IA
IA o automatización clásica: ¿qué y cuándo?
La decisión más cara es usar un modelo de lenguaje para una tarea que resuelve una regla.
Estructura fija, reglas fijas: automatización clásica. Texto libre, formatos cambiantes, clasificación necesaria: IA. Esta única pregunta resuelve la mayoría de los casos.
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La línea divisoria
Estructura fija, reglas fijas: automatización clásica. Texto libre, formatos cambiantes, clasificación necesaria: IA. Esta única pregunta resuelve la mayoría de los casos.
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Por qué es importante
Un modelo de lenguaje cuesta por llamada, es más lento y no siempre da el mismo resultado. Para «si el importe supera 500, entonces aprobación del jefe» es mala opción. Para «clasifica este correo según competencia» es la correcta.
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La combinación habitual
En la práctica la IA suele situarse al principio: convierte entradas no estructuradas en datos estructurados. Después toma el relevo la automatización clásica. Es más barato y fiable que una cadena de IA continua.
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Una frase de prueba
Si puedes escribir la regla en una frase, no necesitas IA. Si para ello necesitas ejemplos, probablemente sí.
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Un ejemplo para orientarse
Una revisión de facturas con umbral fijo —más de 500 euros requiere una segunda firma— es una regla clásica. La clasificación de facturas entrantes de veinte formatos diferentes de proveedores en el centro de costes correcto es, en cambio, un caso para IA, porque no se puede capturar en una regla fija.
Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Se pueden combinar ambas en un solo proceso?
Sí, es incluso el caso habitual en buenas implementaciones: la IA clasifica entradas no estructuradas, las reglas fijas se encargan del resto. Esta combinación es más barata y fiable que una cadena de IA continua.
¿Cómo se reconoce que un proveedor apuesta por IA innecesariamente?
Cuando la tarea se podría describir en una frase con reglas fijas y aun así se propone un modelo de lenguaje. Eso cuesta más, es más lento y menos predecible de lo necesario; normalmente porque IA suena mejor que una regla si-entonces.
¿Y si las reglas cambian más adelante?
La automatización clásica debe adaptarse entonces, lo cual suele ser sencillo si las partes variables están limpiamente separadas desde el principio. No es motivo para recurrir a IA desde el inicio cuando bastan reglas.
¿Es la IA la opción más a prueba de futuro, incluso si hoy bastan reglas?
No; a prueba de futuro no es argumento para la solución más compleja e impredecible. Si el proceso cambia, se adapta, independientemente de si hoy estaban en uso reglas o IA.
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