PIPELINEAI 自动化无法给出统一价格——价格取决于项目范围，而非服务商。具体费用视应用场景和数据情况而定。具体方案需在简短、无约束力的初步沟通后提供。
01 — 价格
费用
- 价格
- 根据工作量定制
- 典型周期
- 4至8周
取决于应用场景和数据情况。只有在初次咨询后才能严肃地给出固定价格——请简要告诉我们您的项目，我们会发送符合范围和工作量的方案。
02 — 影响因素
价格驱动因素
- 范围和对接系统数量。每个需要参与的额外系统都会增加工作量——无论核心多简单。
- 您初始情况的状态。干净的数据、现有的内容和已记录的流程会显著降低工作量。混乱是最昂贵的成本因素。
- 需要新建多少内容。您能提供的内容就无需他人创造。这是您自己手中最大的杠杆。
- 对设计和个性化的要求。一套可靠的标准系统成本只是定制解决方案的一小部分——而且比供应商承认的更常见地足以满足需求。
- 运营模式。一次性项目成本或持续维护：按三年计算，往往呈现出与报价比较不同的景象。
03 — 资助
奥地利补贴
对于数字化项目，奥地利有多个资助渠道，例如KMU.DIGITAL（中小企业数字化资助计划）或aws-Digitalisierungsförderung（奥地利经济服务公司数字化资助）。我们会与您一起单独审查当前哪个资助、金额多少适合您的项目。当前条件见：kmudigital.at、aws.at。
哪个渠道适用、当前补贴金额多少、正在进行的资助期预算是否仍开放，这些都会定期变化——此外还有各联邦州不同的州级资助。只有资助机构自己的信息才可靠，而非这里给出的固定百分比。
最常见的错误总是一样的：先委托，再想要资助。这行不通。请为申请和批准预留数周的提前时间。
04 — 范围
包含的内容
- 按主题、紧急程度和负责人对传入消息进行分类
- 从电子邮件、PDF和表单中提取结构化数据
- 预先拟定的回复草稿，只需由人工批准
- 长流程摘要，用于交接
- 明确阈值，达到该阈值后由人工决策——任何内容都不会未经检验即通过
- 记录每个决策，以便追溯为何发生某事
05 — 问题
常见问题
我们可以小规模开始吗？
这是唯一合理的方式。一个应用场景，八周时间，可衡量的结果。之后做什么，您根据所见结果决定。
与普通自动化有何区别？
普通自动化遵循固定规则：如果字段A填写完毕，则执行B。AI自动化则适用于没有固定字段的场景——自由文本、图像、变化的文档格式。通常二者结合才是正确答案，而非只选其一。
如果文档或格式发生变化怎么办？
只要内容意义不变，系统就能很好应对——不同于刚性的基于字段的识别。全新的文档类型需要短暂的重新调整，而非重建。
我们的数据会被用于语言模型训练吗？
不会。我们仅使用合同明确排除客户数据训练的访问权限，并在欧盟内处理。对于特别敏感的数据，我们使用在您自己基础设施上运行的模型。
我们如何保持对自动决策的监督？
每个决策都会记录：哪些输入、哪些结果、哪些置信度。可以随时抽查，就像对待人工代理一样。
EU AI Act对此有何规定？
大多数企业应用场景属于低风险类别，主要触发透明度义务。当客户直接与系统交互或发布AI生成的内容时，我们会标注。对于人力资源领域的应用，我们会更仔细审查，那里适用更严格的规则。
这需要大量数据吗？
不需要。与传统机器学习不同，大多数应用场景只需几十个优质示例，因为语言模型已经具备语言能力。
06 — 错误
最常见的错误
- 起步过大。那些数月内无人能使用任何功能的项目，失败率高于平均水平。一个小而可用的第一步几乎总是更好的方式。
- 不让实际使用者参与。仅来自管理层的需求很少符合实际工作情况。
- 未定义成功指标。如果没有预先设定的衡量标准，事后就无法判断是否有效果——下一次决策又会凭感觉做出。
- 忽视运营成本。项目价格只是一部分。三年的运营成本应纳入同一计算。
- 形成依赖。无法获得访问权限、文档和源代码的人会被束缚。这应在委托前而非之后明确。
下一步
让我们简短讨论一下这对您是否划算。
二十分钟的对话通常就足以弄清一个项目是否有意义。如果没有，我们会直说——这对双方来说都比一份无人需要的报价更便宜。