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Protection des données et conformité IA et protection des données : ce qu'exige le RGPD

Dès que des données à caractère personnel sont traitées dans le cadre de la protection des données et de la conformité IA, des obligations claires s'appliquent. Lesquelles concrètement, ce qui manque presque toujours en pratique et ce qui suffit réellement.

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En bref

Dès que des données à caractère personnel sont traitées dans le cadre de la protection des données et de la conformité IA, il faut une base juridique, une limitation des finalités, des délais de suppression définis, l'information des personnes concernées et un contrat de sous-traitance avec chaque prestataire impliqué. En pratique, les trois mêmes points manquent presque toujours : le délai de suppression, la mention au point de collecte et la clarification de la question de savoir si le fournisseur utilise les données pour son propre entraînement.

01 — Protection des données

Ce qu'exige le RGPD

Dès que des données à caractère personnel sont traitées — et cela arrive plus vite qu'on ne le pense, par exemple dès que quelqu'un saisit un nom ou un numéro de téléphone — les obligations habituelles s'appliquent : indiquer la base juridique, définir la finalité, respecter la minimisation des données, définir les délais de suppression, informer les personnes concernées.

Concrètement, cela signifie pour la protection des données et la conformité IA : un contrat de sous-traitance avec chaque prestataire impliqué, la vérification du lieu de traitement, un délai de suppression documenté et un passage compréhensible dans la déclaration de protection des données. Trois éléments manquent presque toujours en pratique : le délai de suppression défini, la mention à l'endroit où les données sont collectées et la clarification de la question de savoir si le fournisseur utilise les données pour son propre entraînement.

Une analyse d'impact relative à la protection des données n'est nécessaire qu'en cas de risque élevé probable — ce qui n'est pas le cas pour la plupart des projets de ce type. L'examen lui-même devrait néanmoins être documenté, afin qu'il soit possible de justifier a posteriori pourquoi il a été écarté.

02 — Contrat

Ce qui doit être clarifié par écrit

Propriété des données et des accès. Ils appartiennent au donneur d'ordre. Si un fournisseur ne le confirme pas clairement, c'est l'information la plus importante de l'entretien.
Restitution en cas de résiliation. Dans quel format, dans quel délai, à quel coût.
Pas de durée minimale sans contrepartie. Un engagement est acceptable s'il y a quelque chose en retour — sinon non.
Ce que coûte une modification ultérieure. Ce n'est pas le prix du projet qui détermine les coûts globaux, mais le taux horaire de la troisième année.
La documentation comme élément livrable. Pas comme promesse, mais comme poste dans l'offre.

03 — Risques

Ce qui peut mal tourner

Le système répond faux. Limitez cela en le faisant travailler exclusivement à partir de contenus vérifiés et en le configurant pour qu'il transfère en cas d'incertitude au lieu de deviner. C'est une décision de configuration, pas une propriété de la technologie.
L'effort est sous-estimé. Raison la plus fréquente : situation de départ floue. Un état des lieux honnête avant l'offre l'évite plus sûrement que n'importe quelle marge de sécurité.
Personne ne le maintient. Le plus grand risque de tous — et le plus facile à éviter.
Failles dans la protection des données. Elles proviennent presque toujours de délais de suppression manquants et de responsabilités floues, rarement de la technologie elle-même.
Dépendance vis-à-vis du fournisseur. Évitable si les accès, données et documentation appartiennent contractuellement au donneur d'ordre.

04 — Questions

Questions fréquentes

Avons-nous le droit d'entrer des données clients dans ChatGPT ?

Dans la variante gratuite sans garantie contractuelle : non. Avec un accès professionnel, un contrat de sous-traitance et un entraînement exclu, cela peut être licite — selon le type de données concernées. C'est précisément cette distinction qui doit figurer dans la directive d'utilisation, car elle est constamment pertinente au quotidien.

Les textes générés par IA doivent-ils être identifiés ?

Pour les contenus qui sont publiés et générés synthétiquement ou modifiés de manière substantielle, oui. L'utilisation purement interne — recherche, ébauches, résumés — ne déclenche généralement pas cette obligation.

Cela s'applique-t-il aussi aux entreprises individuelles ?

Oui. L'AI Act ne fait pas de distinction selon la taille de l'entreprise, mais selon la finalité d'utilisation et le risque. Qui a un chatbot sur son site web est concerné — indépendamment du fait qu'une ou cent personnes travaillent dans l'entreprise.

À quelle fréquence l'inventaire doit-il être actualisé ?

Toujours lorsqu'un nouvel outil est introduit ou que la finalité d'utilisation d'un outil existant change. Une vérification annuelle comme intervalle minimum est judicieuse, même sans raison concrète.

Avons-nous besoin d'une analyse d'impact relative à la protection des données ?

Pas de manière générale. Elle devient nécessaire si le traitement représente probablement un risque élevé pour les personnes concernées — par exemple lors d'un profilage approfondi. Pour un chatbot FAQ sur le site web, elle n'est généralement pas requise. Nous l'examinons au cas par cas et consignons le résultat par écrit.

Et si nous utilisons plusieurs outils d'IA de différents fournisseurs ?

Chaque outil est évalué individuellement — fournisseur, traitement des données et classe de risque diffèrent. La directive d'utilisation résume les résultats, afin que personne n'ait à consulter chaque outil individuellement.

Un accord verbal dans l'équipe suffit-il au lieu d'une directive écrite ?

Non, en cas de litige ou de contrôle, seul compte ce qui est documenté. Une brève directive écrite protège en outre les nouveaux collaborateurs qui n'ont jamais entendu l'accord verbal.

05 — Suite

Pages correspondantes

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