KI-Automatisierung · Branche

KI-Automatisierung für Schlossereien

Abläufe, die bisher an fehlendem Urteilsvermögen scheiterten — Texte einordnen, Dokumente lesen, Entscheidungen vorbereiten. Bei Schlossereien heißt das konkret: Notöffnungen und Aufträge laufen über dieselbe Nummer — genau dort setzt ein solches Projekt an.

Angebot nach Anfrage4 bis 8 WochenSchlossereien
Kurz gesagt

KI-Automatisierung für Schlossereien löst ein konkretes Problem: Notöffnungen und Aufträge laufen über dieselbe Nummer. Ein Projekt dauert üblicherweise 4 bis 8 Wochen, der Preis hängt vom Umfang ab und wird nach einem kurzen Erstgespräch vorgeschlagen — nicht pauschal für die ganze Branche.

01 — Ausgangslage

Warum Schlossereien das brauchen

  • Notöffnungen und Aufträge laufen über dieselbe Nummer
  • Materialpreise ändern sich, Angebote sind schnell veraltet
  • Kleinaufträge und Metallbau brauchen unterschiedliche Abläufe

Klassische Automatisierung scheitert an unstrukturierten Dingen: eine E-Mail verstehen, ein Formular in freiem Text lesen, aus einem Angebot die relevanten Positionen ziehen.

02 — Anwendung

KI-Automatisierung im Alltag einer Schlosserei

Beispielszenario

Der Telefonassistent trennt Notöffnung von Metallbauanfrage — die eine wird sofort durchgestellt, die andere als Anfrage mit Rückrufwunsch aufgenommen.

  • Klassifikation eingehender Nachrichten nach Thema, Dringlichkeit und Zuständigkeit
  • Extraktion strukturierter Daten aus E-Mails, PDFs und Formularen
  • Vorformulierte Antwortentwürfe, die eine Person nur noch freigibt
  • Zusammenfassungen langer Vorgänge für die Übergabe
  • Klare Schwelle, ab der ein Mensch entscheidet — nichts läuft ungeprüft durch
  • Protokoll jeder Entscheidung, damit nachvollziehbar bleibt, warum etwas passiert ist

03 — Ablauf

Wie ein Projekt läuft

  1. Anwendungsfall schärfen

    Nicht „wir machen was mit KI", sondern ein konkreter Ablauf mit messbarem Ergebnis.

  2. Testdaten sammeln

    Wir brauchen echte Beispiele aus eurem Betrieb — je unsauberer, desto besser für den Test.

  3. Bauen und messen

    Der Ablauf wird gebaut und gegen die Testdaten gemessen. Erst wenn die Trefferquote stimmt, geht er live.

  4. Kontrollierter Betrieb

    Anfangs prüft ein Mensch jede Entscheidung. Je nach Ergebnis wird die Prüfschwelle schrittweise gelockert.

04 — Kosten

Aufwand und Laufzeit

Preis
Individuell nach Aufwand
Typische Laufzeit
4 bis 8 Wochen

Je nach Anwendungsfall und Datenlage. Ein Fixpreis lässt sich erst nach dem Erstgespräch seriös nennen — schreibt uns kurz euer Vorhaben, und wir schicken einen Vorschlag, der zu Umfang und Aufwand passt.

Förderung

Für Digitalisierungsvorhaben gibt es in Österreich mehrere Förderschienen, etwa KMU.DIGITAL oder die aws-Digitalisierungsförderung. Ob und in welcher Höhe eine davon aktuell für euer Vorhaben infrage kommt, prüfen wir individuell mit euch. Aktuelle Bedingungen: kmudigital.at, aws.at.

05 — Fragen

Häufige Fragen

Wie zuverlässig ist das?

Das hängt vom Anwendungsfall ab, und wir messen es, bevor etwas live geht. Bei Klassifikation eingehender Nachrichten liegen gut gebaute Systeme regelmäßig über neunzig Prozent. Entscheidend ist nicht die Quote allein, sondern was bei einem Fehler passiert — deshalb bauen wir immer eine Prüfschwelle ein.

Brauchen wir dafür große Datenmengen?

Nein. Anders als beim klassischen maschinellen Lernen reichen für die meisten Anwendungsfälle ein paar Dutzend gute Beispiele, weil das Sprachmodell die Sprachkompetenz schon mitbringt.

Wie unterscheidet sich das von einem Chatbot?

Ein Chatbot beantwortet Fragen im Dialog. KI-Automatisierung läuft im Hintergrund ohne Gespräch — sie liest, ordnet ein und entscheidet vor, während jemand anderes an der eigentlichen Arbeit sitzt.

Was, wenn sich die Dokumente oder Formate ändern?

Solange die inhaltliche Bedeutung gleich bleibt, kommt das System gut zurecht — anders als starre, feldbasierte Erkennung. Grundlegend neue Dokumentarten brauchen eine kurze Nachjustierung, keinen Neubau.

Wie behalten wir die Übersicht über automatische Entscheidungen?

Jede Entscheidung wird protokolliert: welche Eingabe, welches Ergebnis, welche Sicherheit. Das lässt sich jederzeit stichprobenartig prüfen, genau wie bei einer menschlichen Vertretung.

Wie halten wir Angebote bei schwankenden Materialpreisen aktuell?

Über eine zentrale Preisquelle statt Preisen im Dokument. Ändert sich der Stahlpreis, greift die Änderung bei jedem neuen Angebot automatisch. Zusätzlich gehört eine Bindungsfrist ins Angebot — vierzehn oder dreißig Tage statt unbefristet.

Können wir Notdienst und Tagesgeschäft trennen?

Ja, über getrennte Zeitfenster und Stichwortlogik auf derselben Nummer. Nach Geschäftsschluss geht nur der Notdienstpfad, tagsüber beides.

Rechnet sich eine KI-Automatisierung für eine kleine Schlosserei?

Das hängt an drei Zahlen: wie oft der betroffene Ablauf vorkommt, wie lange er dauert und was eine Stunde bei euch kostet. Bei Schlossereien ist der Ansatzpunkt meist Notdienstsortierung nach Dringlichkeit. Wir rechnen das vor dem Angebot mit euren Zahlen durch — und sagen es, wenn es sich nicht lohnt.

Nächster Schritt

Reden wir kurz darüber, ob sich das bei euch rechnet.

Ein Gespräch von zwanzig Minuten reicht meistens, um zu klären, ob ein Projekt Sinn hat. Wenn nicht, sagen wir das — das ist billiger für beide Seiten als ein Angebot, das niemand braucht.