KI-Automatisierung für Entsorgungsbetriebe

Solange die inhaltliche Bedeutung gleich bleibt, kommt das System gut zurecht — anders als starre, feldbasierte Erkennung. Grundlegend neue Dokumentarten brauchen eine kurze Nachjustierung, keinen Neubau.

Jede Entscheidung wird protokolliert: welche Eingabe, welches Ergebnis, welche Sicherheit. Das lässt sich jederzeit stichprobenartig prüfen, genau wie bei einer menschlichen Vertretung.

Nein. Anders als beim klassischen maschinellen Lernen reichen für die meisten Anwendungsfälle ein paar Dutzend gute Beispiele, weil das Sprachmodell die Sprachkompetenz schon mitbringt.

Normale Automatisierung folgt festen Regeln: Wenn Feld A gefüllt ist, mach B. KI-Automatisierung kommt dort ins Spiel, wo es keine festen Felder gibt — freier Text, Bilder, wechselnde Dokumentformate. Beides zusammen ist meist die richtige Antwort, nicht eines von beiden.

Das hängt vom Anwendungsfall ab, und wir messen es, bevor etwas live geht. Bei Klassifikation eingehender Nachrichten liegen gut gebaute Systeme regelmäßig über neunzig Prozent. Entscheidend ist nicht die Quote allein, sondern was bei einem Fehler passiert — deshalb bauen wir immer eine Prüfschwelle ein.

Weil die Rückfragen entfallen. Abfallart, Containergröße, Stellplatz und Zufahrt sind vier Angaben, die am Telefon nie vollständig kommen und ohne die keine Disposition möglich ist.

Ja, inklusive Wiegescheinen und Begleitscheinen. Auftraggeber bekommen die Unterlagen automatisch, statt sie anzufordern.

Das hängt an drei Zahlen: wie oft der betroffene Ablauf vorkommt, wie lange er dauert und was eine Stunde bei euch kostet. Bei Entsorgungsbetrieben ist der Ansatzpunkt meist Containerbestellung online mit Abfallart und Standzeit. Wir rechnen das vor dem Angebot mit euren Zahlen durch — und sagen es, wenn es sich nicht lohnt.